2022年底，隨著 ChatGPT的火爆，AI在代碼領(lǐng)域的超強(qiáng)能力再次引起世界的關(guān)注。在ChatGPT4的宣傳視頻里，有這樣的一幕：一位測(cè)試者在一張白紙上畫出網(wǎng)站的草圖，上傳GPT4后，立即得到了網(wǎng)站的HTML代碼。這一幕讓人印象極深，但是懂門道的人一定會(huì)想，這哪里生出的是代碼？這生出的分明是可能取代“低代碼”的新一代軟件開發(fā)工具。

所謂低代碼，與全代碼是相對(duì)的概念，是指通過圖形化拖拽、參數(shù)化配置等方式，僅使用少量代碼，就能開發(fā)出需要的應(yīng)用程序或數(shù)字工具。自低代碼出現(xiàn)以來，因其門檻低、效率高，在廣大需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中很受歡迎?？墒茿I的出現(xiàn)，貌似將使這一切發(fā)生改變。但現(xiàn)階段的AI真的能顛覆軟件開發(fā)，取代已被市場(chǎng)驗(yàn)證的低代碼等生產(chǎn)力工具嗎?

AI取代低代碼？

經(jīng)過近幾年的飛速發(fā)展，低代碼已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)的開發(fā)模式產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性變革。而AI對(duì)軟件開發(fā)行業(yè)形成的沖擊，則主要集中在自然語言自動(dòng)生成代碼的功能。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，AI可以根據(jù)需求描述自動(dòng)生成代碼，進(jìn)一步提高開發(fā)效率。

實(shí)際上，盡管AI在代碼生成方面具有很高的潛力，但它通過語義直接生成代碼的效率并不總是理想的。作為一種概率模型，AI并不能保證生成的代碼的準(zhǔn)確性。在生成代碼的過程中，AI可能會(huì)過于關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的特定細(xì)節(jié)，而忽略了整體的編程規(guī)律。這可能導(dǎo)致生成的代碼在可用性和功能性方面存在缺陷，需要大量的人工校正。

而低代碼本質(zhì)是將語義變成模型，例如遠(yuǎn)眺的捷碼低代碼開發(fā)平臺(tái)，涵蓋了軟件開發(fā)全生命周期，在融合AI能力后，可以加速將語義變成模型的工作進(jìn)程，從而提升應(yīng)用開發(fā)的效率，降低開發(fā)門檻，使更多欠缺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人，也可以使用捷碼進(jìn)行軟件開發(fā)，從而更好地解決需求和供給的匹配問題。

作為致力于打造軟件開發(fā)降本增效工具的高科技公司，遠(yuǎn)眺一直在賦能軟件高效開發(fā)的道路上探索。2016年，遠(yuǎn)眺經(jīng)過3年研發(fā)，發(fā)布了低代碼平臺(tái)“捷碼1.0”，作為內(nèi)部技術(shù)生產(chǎn)力工具。2020年，捷碼2.0版本發(fā)布并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，累計(jì)賦能近1萬家企業(yè)用戶，5萬多名技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)降本增效。2023年10月23日，遠(yuǎn)眺發(fā)布了捷碼3.0版本，開始通過AI（人工智能），解決軟件開發(fā)生產(chǎn)力工具的最后一公里，打造AI驅(qū)動(dòng)的智能化低代碼平臺(tái)。    

四大秘訣，打造AI驅(qū)動(dòng)智能化低代碼平臺(tái)

捷碼AI驅(qū)動(dòng)的智能化低代碼平臺(tái)主要功能如下：

1、AI應(yīng)用：

只需輸入應(yīng)用名稱和簡(jiǎn)單功能描述，便可快速生成與業(yè)務(wù)主題相關(guān)的應(yīng)用，極大地方便售前演示。通過捷碼AI應(yīng)用功能，用戶可快速搭建應(yīng)用，為展示和溝通提供有力支持。

2、AI表單：

真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級(jí)別的表單系統(tǒng)開發(fā)。通過自然語言輸入表單/列表需求描述，即可一鍵生成具備完整增刪改查功能的表單列表頁面,省去了原型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫搭建、API開發(fā)等步驟。

3、AI流程：

支持自動(dòng)生成相關(guān)流程和表單。只需輸入流程名稱、流程圖以及流程節(jié)點(diǎn)相關(guān)需求，便可迅速生成可直接使用的流程表單。通過準(zhǔn)確識(shí)別用戶需求，捷碼AI幫助用戶輕松構(gòu)建各種復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。

4、SQL智能助手： 

支持通過自然語言，自動(dòng)生成SQL語句。不熟悉后端數(shù)據(jù)庫語言的相關(guān)人員，比如前端人員，也能借助捷碼完成整體項(xiàng)目的開發(fā)。

三大優(yōu)勢(shì)，AI助力降本增效

這些AI能力的加入，在降本增效方面，能給捷碼帶來哪些提升呢？

首先，可以大幅提升產(chǎn)品的易用性，加上AI能力之后，平臺(tái)的使用門檻進(jìn)一步降低，無論是數(shù)據(jù)庫語言的編寫能力、數(shù)據(jù)庫搭建，還是需求理解、API開發(fā)等，AI都可以提供協(xié)助。

其次，更好的實(shí)現(xiàn)降本增效，通過AI在應(yīng)用、頁面、代碼層面的賦能，可以大幅度縮減如原型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫搭建、數(shù)據(jù)庫語言、API開發(fā)等步驟.，再通過低代碼和AI進(jìn)行修改優(yōu)化，完成最終的項(xiàng)目交付。

最后，有助于更高效地實(shí)現(xiàn)部分應(yīng)用場(chǎng)景，如對(duì)售前的方案和演示需求，通過AI應(yīng)用、AI表單、AI流程，結(jié)合對(duì)應(yīng)可視化模板，可以快速實(shí)現(xiàn)演示級(jí)的系統(tǒng)產(chǎn)品。

人工智能時(shí)代對(duì)于所有企業(yè)都是一場(chǎng)新的競(jìng)賽。在這個(gè)時(shí)代浪潮中，“AI大模型+低代碼”不只是一個(gè)趨勢(shì)，更是一場(chǎng)潛移默

化的全面性革命。未來，遠(yuǎn)眺科技將結(jié)合萬余家企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和5萬開發(fā)者的技術(shù)反饋，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)迭代和優(yōu)化。生逢其

時(shí)，樂觀其成，一起為時(shí)代加油！