喜訊！遠眺科技2篇學術論文登上《T-ITS》國際智能交通頂刊

2022-05-01作者：ADMIN瀏覽：次

近日，遠眺科技董事長夏瑩杰與浙江大學、杭州師范大學團隊合作，在國際智能交通頂級期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》發(fā)表2篇高水平論文，論文主題分別是基于時空特征的交通數(shù)據(jù)質量改進模型和基于細粒度訪問控制的車聯(lián)網(wǎng)協(xié)作多RSU信息安全分發(fā)方案。

《STAP: A Spatio-temporal Correlative Estimating Model for Improving Quality of Traffic Data》本論文提出了一種基于時空特征的交通數(shù)據(jù)質量改進模型STAP。低質量的交通數(shù)據(jù)已成為智能交通系統(tǒng)實施的一大挑戰(zhàn)，STAP模型可針對改進的隨機森林模型檢測隱藏的數(shù)據(jù)錯誤，進行特征分類，并分別提取時空特征，配合XGboost模型來修正異常數(shù)據(jù)。經過對實際交通數(shù)據(jù)的實驗，結果表明該模型能有效地提高數(shù)據(jù)的準確率和誤報率。

《Security-aware information dissemination with fine-grained access control in cooperative multi-RSU of VANETs》本論文提出了一種基于CP-ABE的細粒度訪問控制的信息發(fā)布模型和基于PR的密文轉換方法。關于車載自組織網(wǎng)絡中安全信息傳播，大多數(shù)應用程序對傳播途徑有一定的限制并且較易受到外部環(huán)境的影響，基于CP-ABE的細粒度訪問控制的信息發(fā)布模型和基于PR的密文轉換方法，可以保證信息傳播的安全性，從而確保高速行駛的車輛在RSU傳輸范圍內的任何位置和不同傳播環(huán)境下都能得到完整的加密信息來接收信息。

《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》（簡寫：IEEE T-ITS）是智能交通領域的國際頂級期刊，最新影響因子6.319，是中科院JCR一區(qū)期刊。這兩篇論文圍繞遠眺科技在交通大數(shù)據(jù)分析和車聯(lián)網(wǎng)領域實際項目開展中遇到的關鍵技術問題，創(chuàng)新性的提出了有效的解決方法，展現(xiàn)了公司技術的先進性和落地性。