近日,遠眺科技董事長夏瑩杰與浙江大學、杭州師范大學團隊合作,在國際智能交通頂級期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》發(fā)表2篇高水平論文,論文主題分別是基于時空特征的交通數(shù)據(jù)質(zhì)量改進模型和基于細粒度訪問控制的車聯(lián)網(wǎng)協(xié)作多RSU信息安全分發(fā)方案。
《STAP: A Spatio-temporal Correlative Estimating Model for Improving Quality of Traffic Data》本論文提出了一種基于時空特征的交通數(shù)據(jù)質(zhì)量改進模型STAP。低質(zhì)量的交通數(shù)據(jù)已成為智能交通系統(tǒng)實施的一大挑戰(zhàn),STAP模型可針對改進的隨機森林模型檢測隱藏的數(shù)據(jù)錯誤,進行特征分類,并分別提取時空特征,配合XGboost模型來修正異常數(shù)據(jù)。經(jīng)過對實際交通數(shù)據(jù)的實驗,結(jié)果表明該模型能有效地提高數(shù)據(jù)的準確率和誤報率。
《Security-aware information dissemination with fine-grained access control in cooperative multi-RSU of VANETs》本論文提出了一種基于CP-ABE的細粒度訪問控制的信息發(fā)布模型和基于PR的密文轉(zhuǎn)換方法。關(guān)于車載自組織網(wǎng)絡(luò)中安全信息傳播,大多數(shù)應(yīng)用程序?qū)鞑ネ緩接幸欢ǖ南拗撇⑶逸^易受到外部環(huán)境的影響,基于CP-ABE的細粒度訪問控制的信息發(fā)布模型和基于PR的密文轉(zhuǎn)換方法,可以保證信息傳播的安全性,從而確保高速行駛的車輛在RSU傳輸范圍內(nèi)的任何位置和不同傳播環(huán)境下都能得到完整的加密信息來接收信息。
《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》(簡寫:IEEE T-ITS)是智能交通領(lǐng)域的國際頂級期刊,最新影響因子6.319,是中科院JCR一區(qū)期刊。這兩篇論文圍繞遠眺科技在交通大數(shù)據(jù)分析和車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)嶋H項目開展中遇到的關(guān)鍵技術(shù)問題,創(chuàng)新性的提出了有效的解決方法,展現(xiàn)了公司技術(shù)的先進性和落地性。
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