隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，Agent 智能體在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。Agent 智能體不僅可以提高開發(fā)效率，還能增強軟件系統(tǒng)的智能化和自動化程度。本文將以捷碼最新AI源代碼生成工具-捷碼·智為例，探討 Agent 智能體如何賦能軟件開發(fā)，并介紹其主要應(yīng)用場景。
Agent 智能體是一種能夠在特定環(huán)境中自主行動的軟件實體。它們能夠感知環(huán)境的變化，并根據(jù)這些變化采取相應(yīng)的行動以達成預(yù)設(shè)的目標。Agent 智能體具備自治性、反應(yīng)性、能動性、社會性和學習能力等特征，使其在復(fù)雜任務(wù)處理中表現(xiàn)出色。這些特性使得 Agent 智能體在軟件開發(fā)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，能夠提高開發(fā)效率并增強系統(tǒng)的智能化和自動化程度。
捷碼?智是遠眺科技自研的一款 AI 源代碼生成工具。該工具基于國產(chǎn)大模型打造，適配國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)，與信創(chuàng)生態(tài)完美契合。捷碼?智通過多個訓(xùn)練好的大語言模型 Agent 協(xié)同工作，從需求描述到軟件交付的整個過程提供支持。其主要應(yīng)用場景如下：
1. 需求描述階段
捷碼?智提供原型設(shè)計工具，支持以拖拽方式快速搭建原型界面，可視化程度高，操作便捷。同時支持自然語言描述各組件功能需求，大幅降低跨部門溝通時間，使需求表達更加直觀和高效。
2. 軟件開發(fā)階段
需求理解：針對原型框架，捷碼?智提供訓(xùn)練好的大語言模型 Agent，負責理解用戶的需求。
數(shù)據(jù)庫設(shè)計：另一個 Agent 負責數(shù)據(jù)庫設(shè)計，生成符合需求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
前端開發(fā)：負責前端開發(fā)的 Agent 生成 Vue 框架的前端代碼（支持 JS）。
后端開發(fā)：負責后端開發(fā)的 Agent 生成 Java 代碼，實現(xiàn)前后端的無縫對接。
3. 測試迭代階段
多輪自動化測試：捷碼?智支持多輪自動化測試，確保生成的代碼質(zhì)量。人工微調(diào)：面對復(fù)雜或特殊需求時，開發(fā)人員可以直接在源代碼上進行修改，實現(xiàn)人機高效協(xié)作。
4. 交付階段
源碼交付：支持源代碼交付，確保項目的透明度和可維護性。
捷碼?智開發(fā)方式
捷碼?智適用適合創(chuàng)業(yè)團體或中小企業(yè)，想要進行軟件應(yīng)用開發(fā)，但缺乏資源或時間緊張?；蛘咂髽I(yè)想要降本增效的。
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